（2022.09.27更新）
こんにちは、30代IT未経験からAIエンジニアに転身したtakeです。
今回は、AIエンジニアになるために必要なスキル・知識である「統計」や「Python」「機械学習」を無料で学べる教材を紹介します。Twitterで「〇〇大学が無料講座を開設」という断片的な情報がよく流れてくるのですが、これらがまとまった情報があればいいなぁと思い、本記事にまとめました。
無料とあなどるなかれ。大学・企業が自信のブランドを背負って公開してくれている教材になります。下手な教材とはわけが違います。恩恵に預かり、目一杯活用させて頂きましょう！
それでは早速紹介していきます！※一旦初版としてはスピード重視でタイトルとリンクのみの紹介とし、教材の詳細説明は割愛します（リンク先に譲ります）。今後の更新で補足等していければと思います。
無料で統計を学ぶ
・東大 統計データ解析Ⅰ
https://ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11405/
・東大 統計データ解析Ⅱ
https://ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11408/
・京大 生物統計学
https://ocw.kyoto-u.ac.jp/course/328/
・統計数理研究所
https://www.youtube.com/channel/UCjfiNEuZBwxaG_-F_Bx0BGA/playlists
・書籍「Think Python：コンピュータサイエンティスト のように考えてみよう」
http://www.kunitomo-lab.sakura.ne.jp/2021-3-3Open(S).pdf
・書籍「データ分析のための統計学入門」
http://www.kunitomo-lab.sakura.ne.jp/2021-3-3Open(S).pdf
無料でpythonを学ぶ
・東大 Pythonプログラミング入門
https://utokyo-ipp.github.io/index.html
・東工大 Python早見帳
https://chokkan.github.io/python/index.html
・スキルアップAI 機械学習のためのPython入門講座
https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/sugomori/020.html
・SIGNATE Python入門
https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/sugomori/064.html
・アイデミー Python入門
https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/sugomori/084.html
無料で機械学習を学ぶ
・東大 データマイニング入門
https://ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11414/
・東工大 機械学習帳＋AWS学習環境＋補足スライド
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/mlnote-sagemaker-studio-lab/
https://chokkan.github.io/mlnote/index.html
・筑波大 機械学習講義動画
https://ocw.tsukuba.ac.jp/course/systeminformation/machine_learning/
・Coursera Supervised Machine Learning: Regression and Classification
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
・Coursera AI for Everyone
https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone-ja
・キカガク 脱ブラックボックスコース
https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/sugomori/069.html
深層学習を無料で学ぶ
・東大
https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/dl4us/
・ニューヨーク大
https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/ja/
その他、無料で学べる講座
・東大 コンピュータシステム概論
https://ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11409/
・ハーバード大 コンピュータサイエンスの入門
https://cs50.jp/
・東大 コードで学ぶAWS入門
https://tomomano.github.io/learn-aws-by-coding/
最後に
いかがでしたか？どれかやってみましたか？まだという方はどれでも良いので興味を持った講座を一つやってみましょう。
こんなにも高品質な教材が無料で手に入る時代です。恵まれた環境に感謝し、遠慮なく活用させて頂きましょう！
本ブログでは他にも未経験からAIエンジニアに転身した私自身の独学内容も公開しています。 （2023.2.4更新）
こんにちは、30代、IT未経験からAIエンジニアになったtakeです（詳しいプロフィールはこちらに）。
空前のAIブームの中、AIエンジニアやデータサイエンティストを目指す方が急増しています。私もこ[…]
早いですが、今日はこのへんで！